【楽天】SEO対策をAIで最適化する方法│アクセス58%増の事例とともに解説

楽天内SEOにおいていちばん早く、いちばん大きく効く改善ポイントが「商品名」です。

今回は、ChatGPTやGeminiなどのAIを使って、季節や競合の変化に合わせた“伸びる商品名”を継続的に作る方法を、実務フローとプロンプト付きで解説します。

実際にこのやり方を取り入れた店舗では、商品名の最適化しアクセスが30%増加。商品名は地味だけど、正しく回すと本当に効くので、「最近アクセスが伸びない」「同じ商品でも競合に負ける」と感じている方ほど効果を体感しやすい内容にしています。

1.AIで商品名最適化できる領域

商品名って一度決めたら固定…と思われがちなんですが、実際は「環境に合わせて育てていく運用項目」です。

季節が変われば検索される言葉も変わるし、競合の見せ方が変われば“刺さる表現”も変わる。さらに楽天は表記ゆれが多いので、拾える検索ワードの幅で露出がガラッと変わります。

ここを人力で毎回追うのは大変ですが、AIを使うと「変化の検知 → 最適な商品名案の生成」が一気にラクになります。特に効く領域は次の2つです。

①季節的な検索キーワード

楽天の検索は、季節とイベントで“検索語の顔ぶれ”が大きく入れ替わります。たとえば同じ商品でも、

• 冬：あったか／保温／防寒／乾燥対策
• 夏：ひんやり／通気性／汗対策／UV
• 春：新生活／入学／花粉／衣替え
• 秋：台風／雨／温度差／乾燥はじめ

このように、お客さんが欲しくなる理由が変わります。

だから商品名も、「スペック固定」ではなく“季節の動機を載せ替える”運用がめちゃくちゃ効きます。

AIに「今の季節・直近イベント・ターゲット」を渡せば、その時期に検索されやすい言葉と、選ばれる理由を組み込んだ商品名案を一気に出せます。春夏秋冬＋イベント（母の日、梅雨、夏休み、年末、卒入学など）に合わせて更新するだけで露出が伸びるのは、このためです。

②競合のキーワード

楽天は“比較の市場”なので、競合の動きがそのまま検索やクリック行動に反映されます。特に検索上位の競合の商品名には、ほぼ必ず

• よく使われている訴求語
• カテゴリ内での人気ワード
• ターゲットの切り口

が固まってきます。

ここをAIに吸わせると強い理由は、競合が作ったキーワードパターンを、速攻で学習して自社に最適化できるから。

具体的には、上位10〜20商品の商品名をざっと拾ってAIに渡すだけで、

• 共通して入っている検索語
• 今のカテゴリでウケている言い回し
• 逆に“差別化の空き”があるポイント
• 自社の価格帯に合う言葉のトーン

をまとめたうえで、「追従＋差別化」した商品名案を複数出してくれます。競合変化は早いので、人がやるよりAIで“短い周期で回す”のが正解です。

2.AIで“売れる商品名”を作る手順

ここからは、実際に私たちが現場で回している「サジェスト×検索結果×AI×独自プログラム」の運用フローを、手順通りに書きます。
ポイントは、“元ネタ（需要の証拠）を広く集めて → AIで優先度を決め → 最後は必ず人がチェックする”こと。
この順番を守ると、商品名の精度と再現性が一気に上がります。

STEP1.キーワード抽出の元ネタを出す

まずは、商品名に入れるキーワード候補の“元ネタ”を集めます。ここは人の勘ではなく、実際にユーザーが検索・購入している証拠から拾うのが重要です。

STEP2.検索結果から頻出キーワードを“多い順に並べる”

次に、検索結果側のデータから「実際に商品名やリストに使われている頻度が高い語」をAIに抽出してもらいます。

検索結果に頻出する語は、楽天のカテゴリ内で“必要とされている検索語・上位店舗が共通して押さえている型
の可能性が高いので、まずは頻度順＝一次優先度として扱います。

STEP3.サジェスト取得内容をAIに渡し、関連性・優先度順に整理させる

次に、サジェストで取得した候補語をAIに渡します。このとき、

• 商品名
• 商品詳細（スペック・特徴・ターゲット・利用シーン）
• サジェスト一覧

の3点セットで入力します。

AIには「この商品に本当に関連する語から優先度順に並べて」と依頼します。サジェストは量が多くノイズも混ざるので、“商品との関連度でフィルタする役割”をAIに持たせるのがコツです。

STEP4.②③の結果を統合し、優先度トップ30をAIに出させる

ここでAIの出番が最大化します。

②の「検索結果頻度順」と③の「サジェスト関連度順」を統合し、最終的に商品名へ入れるべき優先度の高いキーワード30個をAIに選定させます。

人がやると揉めやすい「頻度は高いけど商品とズレてない？」「関連は深いけど検索されてる？」といった判断を、AIがバランス取りしながら“使うべき順番”で出してくれるイメージです。

STEP5.薬機法・景表法に抵触する可能性のある語をAIに“はじかせる”

30個に絞ったら、次に法規チェックをします。AIに

• 効果効能を断定する表現
• 誇大表現
• 医薬品的なニュアンス

などを除外させます。ただし、ここはAIだけで完結させないのが鉄則です。AIの除外結果を使いつつ、最後は“必ず目視で確認”することを強くおすすめします。（※特に健康・美容・食品ジャンルはここが命取りになります・）

STEP6.最終キーワードをプログラムで商品名に自動反映する

問題のないキーワードが確定したら、独自プログラムで商品名へ自動で組み込みます。

• 重要語を前方に寄せる
• 不自然にならない順番で並べる
• 文字数制限内で最適化する

といった調整も、プログラム側でルール化して反映します。

ただしここも、自動反映後に必ず目視で最終確認してください。検索語として正しくても、読みづらい／意味が伝わらない商品名になっていたら逆効果なので、“読める・伝わる・ユーザーの検索意図とズレていないか”の3点が揃っているか最終チェックが必要です。

この6ステップを回すと、「需要の証拠に基づくキーワード抽出」→「AIによる優先度設計」→「法規・可読性チェック」→「自動反映」までが一本の線になり、商品名の最適化を半自動で定期的に行う事が可能になります。

3.【成功事例】商品名AI最適化でアクセス＋58%した事例

ここでは、実際に前章のフロー（サジェスト・検索結果の抽出→AI優先度付け→薬事チェック→自動反映）を回した店舗の事例を、短くまとめます。ポイントは「派手なテクニック」ではなく、需要の証拠に沿って商品名を“継続的に更新する運用”に変えたことでした。

変更前の商品名（要約でOK）

変更前は、よくある「店舗目線のスペック寄り商品名」でした。

• メインKWは入っている
• でも季節語・用途語・比較検討語が弱い
• 表記ゆれや関連語の網羅が薄い
• 競合が押さえているワードが入っていない反映されていない

その結果、検索での露出が伸びにくく、商品が“見つけてもらいにくい状態になっていました。

AIで出した候補→採用した形

フローに沿ってキーワードを抽出し、AIで優先度トップ30を出したところ、

• 競合の上位商品名に頻出する必須ワード
• その時期のサジェストに出ていた季節・用途ワード
• 表記ゆれや同義語で拾える検索網の拡張ワード

が整理された状態で並びました。

そこから最終的に採用した商品名は、「メインKW＋季節動機＋用途/ベネフィット＋差別化軸＋表記ゆれの補助語」を前方から自然に入れた結果、以前よりも検索で引っかかり、運用後3ヶ月で全体アクセスが昨対＋58%まで伸長しています。

継続運用のルール化

成果が一過性で終わらなかった理由は、商品名最適化を“イベント作業”ではなくルーティン運用に組み込んだことです。

実際に回しているルールはこんな感じです。

• 季節の切り替わり前（年4回）に必ずサジェスト抽出→AI更新
• 競合変化チェック（月1回）→頻出ワードをAIに反映
• 新商品は登録前にこのフローを1回通す
• 薬事・景表法チェックはAI＋目視の二重で固定

この運用にしたことで、担当が変わっても同じ手順で“強い商品名が作り続けられる状態”ができました。

まとめ｜商品名最適化の次の一手

とくに自社商材や認知度が低い商品ほど、商品名が弱い＝“存在しないのと同じ”になりやすく、まず最初に整えるべき最大のSEO対策だと言えます。

今回紹介したように、商品名は一度決めて終わりではなく、環境に合わせて育てる運用項目。その運用を現実的に回すために、

• 楽天サーチ結果・各種サジェスト（楽天／Yahoo!ショッピング／Amazon／Google）から
  需要の証拠となるキーワード元ネタを広く集める
• 検索結果の頻出語と、サジェストの関連語をAIに渡し、
  「この商品にとって優先度の高い順」を決める
• 法規チェックはAI＋目視の二重で通し、
  最後はプログラムで自動反映しつつ必ず人が最終確認する

という流れにすることで、「強い商品名を継続的に作り続けられる店舗運用」になります。

ここまで紹介したやり方は、「AIを使って、商品名改善を“回る運用”にするための最短ルート」です。

「うちの店舗だとどこから自動化できる？」という段階的なご相談でもOK！お気軽にお問い合わせください。

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